2025年7月22日，北京一场聚焦企业数智化转型的科技盛事引发行业关注——零一万物在此举办产品发布会，由CEO李开复携手联合创始人马杰、黄蕙雯共同揭晓万智企业大模型一站式平台2.0版本（简称”万智2.0″），并正式推出核心功能模块”企业级Agent智能体”。这款被定义为”能干靠谱的超级员工”的AI产品，能否破解企业级AI落地难的困局？其背后的技术创新与场景深耕，又为产业智能化升级提供了哪些新思路？

从”工具助手”到”决策伙伴”：企业级Agent的能力跃迁

自生成式AI兴起以来，从聊天机器人到智能助手，AI与企业业务的融合始终围绕”辅助”展开。但此次零一万物推出的企业级Agent，却以”超级员工”的定位，将AI的角色从”工具执行者”推向”人机共同决策者”。这一跨越的背后，是两大核心能力的突破：

其一，基座模型的深度思考与任务规划能力。区别于通用大模型的”广度优先”，零一万物的企业级Agent基于自研大模型，在处理复杂任务时展现出更强的逻辑推理与全局规划能力。例如，在分析企业招商数据时，它能自动关联历史案例、市场动态、竞品策略等多维度信息，而非简单罗列数据；在制定销售方案时，会动态调整优先级，甚至预判潜在风险。

其二，工具调用的”手脑并用”能力。通过自研强化学习与全栈研发工程技术栈，企业级Agent已能无缝调用超百种企业级工具，覆盖从内部系统（如ERP、CRM）到外部应用（如行业数据库、协作平台）的全场景。更关键的是，其工具调用不再局限于”按指令执行”，而是能根据任务目标自主设计执行路径——例如，在处理客户投诉时，它会先调用知识库匹配解决方案，若遇复杂问题则自动发起跨部门会议，并同步更新进度至项目管理工具，形成闭环。

零一万物联合创始人马杰在发布会上强调：”真正的’超级员工’，必须能走进企业业务的’深水区’。”目前市面上的通用型Agent虽能完成简单问答或单任务处理，但在企业级场景中往往”水土不服”：它们难以适配专业系统（如制造业MES、金融风控平台），对行业知识的理解停留在表层，更无法在跨部门协作中保持逻辑连贯。而零一万物的企业级Agent，正是针对这些痛点而生。

安全、定制、互联：三大支柱筑牢企业级壁垒

企业引入AI的核心顾虑是什么？数据安全、场景适配、落地效率。零一万物企业级Agent以”三位一体”的设计，逐一破解这些难题。

安全可控是底线。 针对企业对核心数据与系统的保护需求，万智2.0采用”安全沙盒+MCP协议”双重防护：AI Agent运行在独立沙盒环境中，调用外部系统时仅通过加密通道读取授权数据，杜绝原始数据泄露风险；MCP（Model-Control-Plane）协议则像”智能交通警察”，实时监控工具调用过程，确保每一步操作符合企业预设的安全规则。此外，零一万物支持完全私有化部署，企业可根据自身需求选择本地化或混合云方案，真正实现”数据不出域”。

定制化是核心竞争力。 万智平台为企业开放了Agent开发框架与配置平台，允许用户像”搭积木”一样定制专属Agent。例如，某能源企业希望Agent能自动分析设备运行数据并预警故障，只需在配置平台中上传设备参数、历史故障案例及行业标准，系统便会自动生成包含数据抓取、特征提取、预警模型训练的全流程任务链。这种”低代码”定制能力，让企业无需从头开发，就能快速落地贴合自身业务的AI工具。

互联协同是价值放大器。 企业级Agent不仅是”单机版”智能体，更能打破企业内部”数据孤岛”与外部生态壁垒。对内，它可跨部门调用OA、财务、生产等系统数据，推动信息流转效率提升3-5倍；对外，它能访问行业数据库、客户管理系统等外部应用，实现与供应商、经销商的实时协同。某头部游戏公司试用后反馈，其”游戏制作人Agent”已能自动整合美术素材、代码版本、用户反馈等多源信息，将游戏版本迭代周期缩短40%。

“一把手工程”穿透场景：从头部标杆到行业复用

企业数智化转型的难点，往往不在技术本身，而在”如何让AI真正融入业务”。为此，零一万物提出”一把手工程”战略——由CEO李开复亲自牵头，联合头部咨询机构组建实战型战略团队，精选各行业对AI转型有决心的龙头企业，共同制定”找场景-调模型-搭应用”的顶层方案。

这一战略的关键在于”深度下沉”。以某跨国零售集团为例，零一万物团队入驻企业3个月，梳理了从采购、仓储到销售的200+业务节点，最终锁定”智能选品”与”客户复购预测”两大核心场景。基于企业的历史销售数据、会员画像及供应链系统，企业级Agent被训练为能动态调整选品策略（如根据天气、节日预测需求），并将复购率预测准确率从72%提升至89%。更重要的是，在服务龙头企业的过程中，零一万物沉淀了大量可复用的行业模板——例如，快消行业的”促销活动AI助手”、制造业的”设备运维Agent”，这些模板已快速赋能给中小企业，大幅降低其AI转型门槛。

马杰透露：”我们与战略客户的关系不是’乙方-甲方’，而是’共建伙伴’。企业提供的真实业务数据与工具，让Agent的能力边界不断拓展；而我们在龙头企业的实践经验，又能以更低成本复制到更多企业，形成’标杆牵引-生态共建’的良性循环。”

落地开花：从”概念验证”到”价值交付”

目前，零一万物企业级Agent已在多个行业进入”价值交付”阶段，其落地案例颇具代表性：

• 招商领域：传统招商依赖人工筛选信息，效率低且易遗漏。万智”招商专家Agent”能自动爬取全国招商平台、产业园区动态及竞品信息，通过自然语言处理提取关键指标（如土地价格、税收优惠），并结合企业自身资源生成”客户开发行动清单”。某地方产业园区引入后，招商线索转化率提升60%，人工成本降低35%。
• 销售领域：”超级销售Agent”扮演”智能业务枢纽”角色，不仅能自动同步订单与交付信息，还能根据客户历史交互数据推荐个性化服务（如续费优惠、增值服务）。某SaaS企业使用后，客户复购率提升28%，销售团队人均产出增加40%。
• 游戏开发领域：”游戏制作人Agent”覆盖从概念设计到上线运营的全生命周期，可自动生成基础美术素材、编写简单代码，并通过A/B测试优化玩法设计。某游戏公司借助该Agent，将中小游戏的开发周期从12个月压缩至6个月，人力成本降低50%。

这些案例背后，是零一万物对”可衡量结果”的坚持。李开复在发布会上强调：”企业AI转型的核心是’业务指标的提升’，而非技术炫技。我们的Agent必须能带来营收增长、成本降低或效率提升的明确数据，这才是’超级员工’的价值所在。”

未来展望：从”超级员工”到”超级AI企业”

对于零一万物而言，企业级Agent的推出仅是起点。其终极愿景是推动Agent之间的互联互通，构建”超级AI企业”——在这个生态中，不同职能的Agent（如招商、销售、研发）能自动协作，形成”感知-决策-执行”的闭环，最终实现企业运营的全面智能化。

这一愿景的实现，离不开行业伙伴的共建。零一万物已宣布与创新工场生态内的兄弟企业展开深度合作，结合双方在技术、行业理解上的优势，共同完善企业级Agent的能力矩阵。例如，与法律科技企业合作开发”合规审查Agent”，与制造业服务商共建”智能质检Agent”等。

在AI 2.0浪潮下，企业竞争的逻辑正在重构。正如李开复所言：”未来十年，企业的分水岭在于是否具备AI 2.0的全局思维与落地能力。敢于让AI穿透核心系统、重构价值链的企业，将成为新的行业领导者。”零一万物企业级Agent的登场，不仅为企业提供了一种”可落地、可复制”的AI转型方案，更以”超级员工”为支点，撬动着整个产业智能化升级的新可能。

当AI从”工具”进化为”伙伴”，当智能真正融入业务的每一个毛细血管，我们或许正站在一个新的商业时代的门槛上——而零一万物，已率先推开这扇门。