2025年7月的上海世博中心，全球人工智能的目光再次聚焦于此。在WAIC（世界人工智能大会）的现场，快手高级副总裁、可灵AI负责人盖坤站在聚光灯下，用一句”2025年将是生成式AI技术走向深度应用的关键元年”，为这场关于未来的讨论定下基调。不同于往年”技术何时落地”的试探性追问，今年的会场更像是一场”应用兑现”的誓师大会——当生成式AI从实验室走向生产线，当技术突破开始真正重构产业逻辑，快手正用”可灵”这个已经拥有超4500万全球创作者的产品，给出最鲜活的注脚。

从”能用”到”好用”：可灵AI的功能突围战

在本届WAIC的可灵AI发布会上，两个新功能的亮相引发了行业震动：升级后的”多图参考”功能，终于解决了生成内容中”角色穿帮””场景割裂”的痛点；而7月27日开启邀测的”灵动画布”，则被开发者称为”视频生成的画布革命”。这些看似微小的功能迭代，实则是生成式AI从”炫技”走向”实用”的关键一步。

以”多图参考”为例，过去创作者若想生成一组保持角色一致性、场景连贯性的动态画面，往往需要反复调整数十次参数，甚至手动修补细节。而升级后的版本，不仅能精准捕捉人物的发丝走向、服装纹理，还能在动态场景中保持光影统一——比如让同一角色从室内走到室外时，面部光线的明暗过渡自然流畅，背景的季节变化与角色衣着形成合理呼应。这种对”细节确定性”的把控，让可灵AI在电商商品展示、虚拟偶像直播等需要高精度复现的场景中，效率提升了70%以上。

“灵动画布”的推出则更具颠覆性。传统视频生成工具如同”命题作文”，用户需要在固定框架内填充内容；而灵动画布更像一块”智能画布”，用户只需输入核心创意关键词，系统就能自动生成多版本分镜脚本，并支持实时拖拽、缩放、替换元素。一位参与内测的短视频创作者形容：”过去做一个30秒的剧情短片，需要写脚本、找素材、调色，现在用灵动画布，输入’夏日海边，男生给女生递冰淇淋，海浪刚好漫过脚面’，10分钟就能看到5种不同风格的成片，连海浪的弧度都能根据需求调整。”

技术迭代的”双轮模式”：从1.0到未来的进化密码

可灵AI的快速进化，背后是快手独特的”技术+用户”双轮驱动模式。可灵AI视觉生成与互动中心负责人万鹏飞在会上透露，从2024年6月可灵1.0发布至今，团队保持着每季度一个大版本、每月多个小版本的迭代节奏，而每一次迭代的灵感，超过60%来自用户的真实反馈。

可灵1.0的意义在于”破冰”——它用接近Sora的视频生成技术，证明了”一键生成电影级画质视频”不再是科幻概念。当时有创作者用可灵生成了一支5分钟的科幻短片，画面中的太空站细节、外星生物毛发清晰可见，直接引发了行业对”视频生成大模型”的重新审视。而可灵2.0的突破则更”务实”：通过模型压缩与算力优化，将单分钟视频生成成本降低了40%，同时支持手机端实时预览。这一改变让可灵的用户结构发生了质变——从最初以专业团队为主，迅速扩展到中小商家、个人创作者，全球月活创作者在半年内增长了3倍。

“我们发现，用户需要的不是’最强大的模型’，而是’最解决问题的工具’。”万鹏飞表示，团队建立了”用户需求-技术攻关-产品落地”的闭环：每周收集超10万条用户反馈，用NLP技术分析高频需求，再将关键问题转化为技术攻关方向。例如，针对影视创作者对”复杂动作生成”的痛点，团队用3个月时间优化了运动预测算法，让可灵3.0版本在人物舞蹈、体育赛事模拟等场景中，动作流畅度提升了50%。这种快速响应能力，使可灵迅速成为广告营销、影视动画、游戏制作等行业的”刚需工具”——目前已有超2万家企业通过可灵API接入，某头部广告公司甚至用可灵将广告视频制作周期从7天缩短至1天。

生产关系的重塑：从”个体创作”到”生态协同”

在WAIC的影视分论坛上，导演薛晓路的分享更具象地展现了生成式AI对内容生产的颠覆。她以自己用可灵制作的短片《喵心归处》为例：过去拍摄一只猫的互动镜头，需要在摄影棚搭建场景、引导猫咪配合，往往一个镜头要拍几十遍；而用可灵生成后，她只需提供猫咪的照片、想要的互动场景描述，系统就能生成符合猫咪行为习惯的动态画面，连猫爪踩在沙发上的褶皱、尾巴摆动的弧度都真实自然。”更关键的是，AI重构了创作流程——过去是’先有剧本再找演员’，现在是’先有创意快速生成样片，再根据样片调整剧本’。”薛晓路说，这种”敏捷创作”模式让她的团队在最近半年里完成了过去两年才能做完的项目量。

这种变化不仅发生在专业领域。在上海做汉服直播的小商家李女士，用可灵生成了大量古风场景：”以前拍汉服视频，要租场地、找摄影师，一场拍摄至少花2000块；现在用可灵输入’宋代庭院，樱花树下，女子执伞’，半小时就能生成高清视频，成本几乎为零。”她的直播间流量因此上涨了3倍，甚至有品牌主动联系她合作定制古风内容。

这些微观层面的改变，最终指向盖坤所说的”生产关系重塑”：当生成式AI降低了内容创作的”技术门槛”和”成本门槛”，内容生产的主体从”专业机构”扩展到”全民创作者”，生产流程从”线性协作”变为”网状共创”，生产要素从”稀缺资源（如设备、场地）”转向”创意与数据”。据快手统计，可灵AI的用户中，有35%是首次接触专业内容创作的个人，他们的作品正在反哺平台生态，形成”用户创作-平台优化-更多用户参与”的正向循环。

未来已来：生成式AI的下一个战场

对于生成式AI的未来，盖坤给出了明确的判断：”技术趋势将聚焦于生成效果和可控性的持续突破。”他透露，可灵团队正在攻关”多模态融合”技术——让文本、图像、视频、3D模型在同一个生成框架下无缝协作，未来创作者或许可以用一段文字描述，直接生成包含角色、场景、动作的3D视频；同时，团队也在探索”个性化生成”，通过分析用户的创作偏好，自动生成更符合其风格的专属内容。

而在产业应用层面，可灵的下一个目标是”深耕垂直场景”。例如，在教育领域，可灵正在开发”知识点可视化生成工具”，将抽象的物理公式转化为动态演示动画；在医疗领域，团队与医院合作，尝试用生成式AI模拟手术过程，帮助医生提前规划方案。”我们相信，生成式AI不会替代人类创作者，而是成为每个人的’智能创作伙伴’。”盖坤说，当技术真正融入生产生活的每一个环节，”重塑生产关系”将不再是概念，而是触手可及的现实。

站在2025年的节点回望，生成式AI的发展速度远超预期。从实验室里的模型到千万创作者的工具，从”能否落地”的疑问到”如何用好”的探索，快手可灵AI的实践，不仅是一家科技公司的技术突围，更是整个生成式AI产业从”技术验证”迈向”生态构建”的缩影。当生成式AI真正开始重塑生产关系，我们或许正在见证一个”人人都是创作者”的时代到来——而这一天，比想象中来得更快。