2025年8月21日，智元机器人在上海举办了首届合作伙伴大会，距离其六大核心产品线上销售启动仅不到一周时间。此次大会上，智元机器人的高层管理团队首次集体亮相，回应了外界对其技术路线、模型争议以及商业落地等问题的关注。

具身智能的商用拐点已至

智元机器人董事长兼CEO邓泰华在闭门演讲中表示，当前全球正处于“具身智能大爆发的前夜”，人工智能正加速朝着通用人工智能（AGI）迈进。他预测，2025年将成为具身智能商用发展的关键拐点，并最终成为继手机和汽车之后的“下一代海量智能终端”。

邓泰华指出，具身智能产品要实现规模商用，必须在性能和能力提升的同时，突破成本与价格的平衡点。得益于国内产业的快速迭代和庞大供应链优势，2025年机器人成本已进入有效的投资回报率（ROI）区间。以工业产品为例，两年的投资回报率已具备可行性。未来随着出货量的增加，成本还将进一步下降。

在能力维度上，行业已从研发阶段逐步进入部署阶段，部分工业和商业场景已实现落地。随着模型能力的增强、应用场景的扩展以及出货量的提升，产品的性价比将持续优化。

产品定价与供应链的重要性

一周前，智元机器人将其产品上线至智元商城和京东商城，最低一款人形机器人定价为9.8万元。对于外界关心的定价策略，智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青表示，这一价格短期内不会调整。未来一两年，如果新产品在零部件优化、系统集成和规模效应方面取得突破，成本有望进一步下降，届时价格可能调整。

姚卯青强调，供应链能力对机器人这类复杂硬件产品的商业成功起到决定性作用。“设计和研发代表上限，但供应链的能力、产品品质是决定能否成功的基础。”他以新能源行业为例，指出部分企业能在发布会后兑现大规模交付，而有些企业却无法履约，核心差距就在于供应链。

智元在发展初期就高度重视供应链，并已投资多家相关企业，重点关注传感器、计算单元、关节执行机构、电池等核心环节。这些零部件大多需要为人形机器人进行定制化开发，现有供应商往往缺乏经验。因此，智元通过提供资源、技术和质量辅导，推动供应链加速成熟。

技术路线：多路径并行，不押注单一路径

在人形机器人领域，关于模型路径的选择一直存在争议。此前，宇树科技创始人王兴兴对视觉－语言－动作模型（VLA）架构持怀疑态度，认为其并非最优解。对此，姚卯青回应称，目前具身智能的技术路线尚未收敛，智元的选择是“多路径并行”，广泛布局。

姚卯青指出，世界模型与VLA的关注点并不相同。VLA源自视觉语言多模态，本质上仍以语言为核心，更强调逻辑推理和规划；而世界模型更多来自视频生成，更注重在三维物理空间中的预测和因果推断。在真实作业过程中，两种能力缺一不可：逻辑判断可帮助避免错误操作，而三维空间中的连续操作则需要强大的预测能力。

今年3月，智元发布了行业首个VLA基座模型GO-1；7月，又发布了首个机器人世界模型开源平台Genie Envisioner（GE）。姚卯青认为，这两条路径未来有机会实现融合，走向“生成与理解一体化”。

数据质量决定模型上限

在具身智能的发展路径中，数据量是大模型实现智能程度的“燃料”。姚卯青强调，高质量数据对具身智能的发展至关重要。他认为，行业目前处于数据积累的早期阶段，未来一两年内需要完成大规模数据积累，才能迎来类似大语言模型的“GPT时刻”。

对于真机数据与仿真合成数据的争论，姚卯青表示，真实数据的价值最高也最关键。在大模型技术背景下，数据质量、数据配方和数据工程能力决定了模型的上限。他提醒，当前行业里“异构数据”并非最急迫问题，真正决定上限的是数据质量与数据工程能力。

专注产品研发，拒绝过度营销

针对外界“智元没有给外界留下特别让人印象深刻的记忆点”的质疑，姚卯青回应称，机器人的核心价值在于上肢的作业能力，而非仅靠运控能力吸引眼球。他表示，智元在融资顺利的情况下，更专注于产品研发和落地，不会过度依赖市场宣传。

“目前行业中频繁举办的运动会、展会等活动，往往消耗大量资源，对正常研发任务形成干扰。”姚卯青表示，智元希望行业能保持冷静和理性，不要被短期热度带偏。他透露，下半年智元会陆续推出多项行业应用展示，证明机器人不仅能带来情绪和文娱价值，更能切实解决生产力问题。

未来展望：基础模型融合与商业落地

邓泰华在闭门演讲中提到，智元竞争力的锚点不在本体，而在AI智能能力。未来，智元的三个基础模型可能会融为一体，进一步提升机器人的智能化水平。

随着具身智能商用拐点的到来，智元机器人正通过多路径技术布局、供应链优化和数据积累，为行业树立新的标杆。其专注于产品研发和商业落地的务实态度，也为行业的理性发展提供了重要参考。

可以预见，2025年将成为具身智能发展的关键一年。智元机器人能否在这一浪潮中脱颖而出，不仅取决于其技术实力，更取决于其对供应链、数据质量和商业落地的全面把控。