灯光渐暗，屏幕上的“昇腾”二字清晰浮现——2025年华为全联接大会的这一幕，没有欢呼雷动，反而弥漫着一种克制的震撼。有人屏息，有人眼眶湿润。这一刻，华为等待了六年。

当徐直军站在台上公布华为AI芯片未来数年的完整路线图时，许多人意识到：这场艰难的战役，华为已经找到了自己的破局点——而答案，远不止于芯片。

​​01 制裁下的蛰伏：从“不敢卖”到“必须赢”​​

回望2019年，美国制裁让华为的供应链一夜之间紧绷到极限。徐直军坦言：“当时昇腾910芯片的备货量，只敢卖给国计民生领域的客户，不敢卖给互联网客户。”制裁如同暴风雨骤降，几乎打断了华为所有的节奏。

但华为选择了最艰难的应对方式：不仅要做芯片，还要做一套完全脱离西方依赖的算力体系。Mate 60手机、鸿蒙系统、MetaERP、高斯数据库……这些公众可见的产品背后，是海思、云计算、数据中心、光通信等团队在无人可见处的蛰伏与坚持。

​​02 超节点+集群：华为的“非对称作战”方案​​

2025年3月，华为推出Atlas 900超节点，支持384颗Ascend 910C芯片协同工作，最大算力达300 PFLOPS。这个被海外分析机构直接对标英伟达GB200 NVL72系统的解决方案，展现了一个关键事实：华为芯片工艺或许暂时落后，但系统级解决方案却可能领先一代。

“以前英特尔允许我们使用CPU芯片互联协议，后来也被禁止了。我们从光器件、光模块、互联协议、互联芯片，全部重新定义设计。”徐直军透露，有海外企业一直想破解华为的超节点技术，研究为什么他们能做出来而别人不能。

这就是华为的答案：单颗芯片或许不如人，但通过“超节点+集群”的架构，华为可以用数量优势弥补单点劣势，用系统优势突破工艺限制。

​​03 灵衢互联：比芯片更重要的“神经中枢”​​

在大会演讲的最后，徐直军没有以芯片收尾，而是强调了一个名为“灵衢”的互联技术。这一选择意味深长。

如果说光刻机决定了单芯片的性能极限，那么灵衢互联协议则是将数以万计芯片高效联接的“神经中枢”。它不同于英伟达的NVLink协议，而是全新设计的AI算力互联标准，能够将数万规模的计算卡联成一台超级计算机。

更值得关注的是，华为宣布开放灵衢2.0技术规范。这一举动背后，是华为的生态野心：通过开放互联标准，让更多企业参与构建基于灵衢的算力集群，形成产业生态。

​​04 用光通信突围：一场技术豪赌的胜利​​

超节点的实现，依赖华为在光通信领域的积累。与英伟达采用的全铜通信方案不同，华为选择了更激进的光通信策略——尽管光模块故障率高且成本昂贵，但能带来高带宽、低损耗和长距离传输的优势。

在华为之前，没有厂商敢用光模块实现超节点。华为凭借多年通信技术积累，在光芯片、连接技术和故障恢复等方面形成独特方案，最终让超节点从概念变为现实。

​​05 生态之争：为什么不兼容CUDA？​​

面对“为什么不兼容英伟达CUDA生态”的疑问，徐直军的回答斩钉截铁：“如果我们投巨资兼容CUDA过去的版本，哪天对方不再兼容怎么办？”华为选择自主研发CANN生态和MindSpore框架，哪怕这意味着短期内要克服工程师的使用习惯阻力。

这种选择背后，是一种深刻的战略判断：真正的自主创新，必须承受短期阵痛，才能赢得长期自主。

​​06 新计算范式：被逼出来的伟大​​

“用非摩尔补摩尔、用数学补物理，不是什么伟大的事情，是被逼出来的。”徐直军如此评价华为的创新之路。

华为的AI算力之路，是一条系统级创新的道路：通过超节点架构和灵衢互联协议，将成千上万芯片联成一体；通过开放生态策略，推动整个产业链共同发展；通过光通信等跨界技术融合，解决单一领域的技术限制。

这条路不是英伟达的路，也不应该是——因为中国AI算力发展的困境与机遇，独一无二。

“把这条路闯出来，把中国产业链拉动起来，这条路就成了路。算不上新范式，是被迫出来的范式，是被逼出来的伟大。”徐直军说。

在全球AI算力竞争进入白热化的今天，华为选择的不是跟随而是引领——不是在最先进的芯片工艺上正面抗衡，而是在系统架构、互联协议和集群方案上开辟新战场。这条路或许更加艰难，但也更加宽广：它不仅仅是一家企业的技术路线，更是一个国家在算力时代自主可控的解决方案。

华为的最大杀招，从来不是单一芯片的性能参数，而是一整套让中国没有“算力之忧”的体系能力。这是被迫的创新，也是属于这个时代的伟大突破。