随着人工智能技术的迅猛发展，医疗行业正迎来一场深刻的智能化变革。在2025年国家网络安全宣传周之际，贵州省铜仁市中医医院推出的“中医循证智医助手”成为行业焦点。这一创新系统不仅通过AI技术提升了诊疗效率，更以严密的安全架构为医疗数据筑起“防护屏障”，为智慧医疗发展提供了可借鉴的范例。
一、AI赋能中医，破解行业痛点
今年6月上线以来，中医循证智医助手迅速成为铜仁市中医医院医生们的得力助手。该系统基于院内DeepSeek R1大模型，创新性地采用检索增强生成技术（RAG），与万方中医药知识库深度融合，构建起“大模型+领域知识”双轮驱动架构。这种设计有效解决了通用大模型在专业医疗领域存在的两大痛点：知识幻觉（生成虚假信息）和溯源缺失问题。
内分泌科主治医师陈霞的体验颇具代表性：“系统不仅能快速提供药物来源、疾病诊断依据等关键信息，还能帮助进行疑难杂症的初步判断。”更值得关注的是，平台独创的“辅助诊疗+终身学习”双模式，既满足了临床即时需求，又为医生提供了持续的专业成长平台，形成医疗能力提升的良性循环。
二、五大场景构建临床价值闭环
该系统的核心竞争力在于其聚焦临床实际需求设计的五大应用场景：
- 辅助诊疗：基于循证医学证据提供诊断建议
- 用药助手：精准匹配药物适应症与禁忌症
- 报告解读：智能化分析检验检查结果
- 方剂分析：解析经典方剂的组成与功效
- 古籍速览：快速检索中医典籍关键内容
技术架构上，系统在生成答案前会先检索万方中医药知识库，确保信息可靠性；同时创新性地采用文献溯源机制，所有建议均可追溯到原始文献，严格遵循循证医学原则。这种“检索-验证-生成”的工作流程，使AI输出既保持了大模型的智能性，又具备了专业知识的准确性。
三、三层防护体系保障数据安全
在网络安全备受关注的当下，该系统的安全架构尤为值得称道。医院信息科负责人罗益介绍，系统采用“云-网-端”三级防护体系：
- 专网隔离：由中国电信部署的卫生专网构成基础网络环境，与互联网完全物理隔离
- 分区防护：知识库部署在内网，计算资源部署在专网云平台，通过API接口有限连通
- 端口管控：网络安全设备严格限制服务器间访问端口，实现双向访问控制
这种架构既保障了系统性能，又确保了“内网数据不出网，外网威胁不进门”。值得注意的是，系统还建立了完备的审计机制，所有数据访问行为均可追溯，符合《医疗卫生机构网络安全管理办法》的要求。
四、智慧医疗发展的启示
中医循证智医助手的成功实践，为医疗行业智能化转型提供了重要启示：
首先，专业性是医疗AI的核心。系统通过领域知识库与大模型的结合，既发挥了AI的智能优势，又确保了医疗信息的专业准确。这种“专业校验智能”的模式值得行业借鉴。
其次，数据安全是智能化前提。系统采用的专网隔离、分区部署策略，平衡了便捷性与安全性，特别是在处理敏感医疗数据时，这种谨慎的设计理念尤为重要。
最后，人机协同是发展方向。系统设计的双模式应用，既辅助医生决策，又促进专业学习，这种“AI增强人类”而非“AI替代人类”的理念，更符合医疗行业的伦理要求。
五、展望未来
随着《“十四五”中医药信息化发展规划》的深入推进，中医循证智医助手的经验有望在更多医疗机构推广。未来，随着联邦学习、隐私计算等技术的发展，医疗AI有望在确保数据安全的前提下，实现更大范围的知识共享与协同进化。
铜仁市中医医院的实践表明，医疗智能化不是简单的技术叠加，而是需要技术创新、安全保障、伦理考量等多维度的系统设计。在国家网络安全宣传周之际，这一案例生动诠释了“安全与发展并重”的智慧医疗建设理念，为行业树立了值得借鉴的标杆。