人工智能技术的迅猛发展正引发一场全球范围的”人才争夺战”，而这场竞争在2025年达到了前所未有的激烈程度。根据脉脉最新发布的《2025年AI人才流动报告》，AI领域呈现出”供需两旺但结构性失衡”的显著特征，头部企业与垂直领域”小巨头”纷纷加入这场关乎未来竞争力的战略布局。本文将深入剖析当前AI人才市场的供需态势、薪资结构、企业竞争格局及人才流动特点，揭示这场人才争夺战背后的产业逻辑与未来趋势。
供需两旺与结构性失衡：AI人才市场现状剖析
2025年1-7月，中国AI人才市场呈现出爆发式增长态势。数据显示，AI新发岗位量同比增长超过10倍，简历投递量同比暴涨11倍，创造了历史新高。这种供需两旺的局面反映了AI技术在各行业落地应用的加速，以及企业对AI战略布局的高度重视。值得注意的是，新经济行业新发岗位的AI渗透率（AI相关岗位占比）已超过10%，较去年同期提升10倍以上，且随着企业规模扩大，这一比例还在持续攀升。
然而，市场的繁荣背后隐藏着严重的结构性失衡。算法类岗位，尤其是”搜索算法”人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才，成为全行业紧缺度最高的岗位。大模型算法、广告算法、推荐算法等岗位同样面临严重的人才短缺，这直接反映了当前AI技术发展的核心方向与企业商业化诉求。搜索算法、广告算法和推荐算法作为互联网电商和内容平台业务的重要支撑，直接关系到企业的商业化变现能力，因此对相关人才的需求始终居高不下。
除算法岗位外，AI基础设施相关人才也极为紧缺。云计算、高性能计算工程师、AI Infra（人工智能基础设施）等作为AI底层技术的关键岗位，同样处于人才稀缺状态。与此同时，具备垂直领域专业知识的算法人才，如语音识别、音视频算法、营销算法等岗位也面临严重供需失衡。这种结构性失衡现象表明，AI人才市场已从早期的”量”的竞争转向”质”的争夺，精准匹配特定岗位需求的高端人才成为企业竞相追逐的对象。
薪资水涨船高：AI人才的市场价值重构
AI人才的稀缺性直接反映在薪资水平的快速攀升上。2025年1-7月，AI新发岗位的平均月薪达到61,475元，较2024年同期的58,921元上涨4.33%。这一薪资水平不仅远超其他技术岗位，也显著高于传统行业的管理岗位，充分体现了AI人才的市场溢价。
企业薪酬排行榜呈现出国际化与本土创新企业并重的特点。微软以新发岗位平均月薪90,345元位居第一，阿里巴巴全资子公司平头哥（89,760元）位列第二，跨境电商平台Wish（85,371元）位列第三。京东、比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在6.5万~6.8万元区间，而自变量机器人、Momenta等垂直赛道企业也进入高薪企业榜TOP20。这一薪资分布表明，既有科技巨头仍保持强大吸引力，但专注于AI垂直领域的创新企业同样愿意支付高额薪酬获取顶尖人才。
高薪岗位TOP20榜单中，”AI科学家/负责人”以平均月薪超13万元断层领先，展现出基础研究与技术领导岗位的极高价值。大模型算法（68,959元）、搜索算法（66,720元）、广告算法（66,649元）、AIGC算法工程师（65,210元）等技术类岗位紧随其后。值得注意的是，应届生岗位中，月薪5-8万元的占比高达42.66%，8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%，相当于每7个AI应届生岗，就有1个年薪百万。这种针对应届生的高薪策略，反映了企业对潜在人才的长期投资布局。
薪资水平的快速上涨不仅体现了市场供需关系，也映射出AI技术创造的巨大商业价值。随着AI应用场景的不断拓展和商业化模式的成熟，顶尖AI人才能够为企业带来显著的技术优势和经济效益，这正是支撑高薪资背后的底层逻辑。
企业竞争格局：大厂主导与垂类崛起
AI人才争夺战中的企业格局呈现出”互联⽹⼤⼚主导+垂类⼩巨头崛起“的双轨并行态势。从新发AI岗位量来看，字节跳动招聘指数29.83位列首位，小红书18.32居第二，阿里巴巴12.25位列第三。这三家互联网巨头凭借其丰富的业务场景、强大的技术积累和雄厚的资金实力，成为AI人才招聘的”第一梯队”。
与此同时，AI垂直领域的专精企业也展现出强烈的人才需求。小鹏汽车、自变量机器人、黑芝麻智能等垂直企业同样上榜热招企业榜单。MiniMax（3.55）、⼩鹏汽⻋（2.88）、⾃变量机器⼈（2.44）和⼤疆（2.41）等企业虽然规模不及互联网大厂，但在特定领域的深度聚焦使其成为AI人才的重要选择。这种格局表明，AI人才市场已形成多层次、多维度的竞争态势，既有面向通用技术的平台型企业，也有深耕特定场景的垂直领域创新者。
在”值得去AI雇主”排行榜（9⽉1⽇排名）中，前三名分别是字节跳动（脉脉雇主指数78126）、腾讯（74345）、京东（72253）。整个榜单中，互联⽹⼤⼚占据最多份额，蚂蚁集团、⼩红书、滴滴、拼多多、百度均位列前⼗，阿⾥巴巴排在第⼗⼀位。这表明大厂整体雇主品牌优势依然明显，但其领先地位也面临垂直领域创新企业的挑战。
值得关注的是，不同规模企业的AI化进程正在显著加速。新经济行业新发岗位AI渗透率超过10%，较去年同期提升10倍以上，且随企业规模扩大而提升。这一现象被称为”AI渗透率跃升“，反映了AI技术已从早期的探索阶段进入规模化应用阶段，成为企业核心竞争力的重要组成部分。
人才流动与职业特征：高流动性背后的产业动态
AI人才展现出高于其他技术领域的流动性特征。报告显示，AI相关岗位员工平均在职时长为2.02年，显著低于新经济领域人才的平均在职时长2.91年。更有62.99%的AI人才计划在未来一年内跳槽，这一高流动性既反映了市场需求的旺盛，也表明AI人才更倾向于通过岗位转换实现技术成长和薪资提升。
AI人才的求职方式也呈现出专业化特点。被动求职（包括内推、HR邀约、猎头联系）合计占比58.57%，成为主流求职方式。这一现象表明，高端AI人才更多是通过企业主动挖角而非自主应聘实现岗位转换，进一步印证了人才稀缺性和市场供需失衡的现状。
随着企业AI应用加速，非技术岗位数量也在迅速增加。2025年1-7月，AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向，这表明AI产业化已进入新阶段，从纯粹的技术研发转向技术与商业结合的落地应用，需要更多具备跨界能力的复合型人才。
AI人才的学历背景也呈现出高度专业化特征。猎聘数据显示，AI技术职位近半明确要求硕博学历，占比总计46.98%。从专业分布来看，人数最多的前四个专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息以及机械工程。这种高学历化倾向反映了AI技术，特别是算法研发等核心岗位对理论基础和专业技术的严格要求。
年龄结构方面，AI技术人才呈现出显著的年轻化特点。30岁以下的人才占比59.90%，其中25至30岁年龄段的人才占比高达38.33%，成为AI研发的中坚力量。这一年龄分布既反映了AI作为新兴领域的特点，也表明年轻人才在适应技术快速迭代方面具有明显优势。
行业影响与未来趋势：从人才争夺看AI发展路径
当前的AI人才争夺战并非孤立现象，而是AI技术发展和产业应用的必然结果。商汤科技首席人力资源官张春娟指出：”全球AI⼈才需求的陡峭上升，源于技术成熟与产业需求共振“。一方面，各行业数智化从”⼯具替代”迈⼊”智能重构”阶段；另一方面，⽣成式AI产业化加剧了⼈才缺⼝。这种双重驱动使得企业对AI人才的需求呈现爆发式增长。
未来，AI人才竞争将呈现三个关键趋势：
多元化需求深化：除算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等当前紧缺岗位外，AI产业链各环节都存在人才缺口。中国科学院自动化研究所研究员王亮指出，AI领域需要多种类型人才——既有致力于前沿算法与核心理论创新的基础研究型人才，也有将理论与算法模型开发相结合、形成可落地产品的技术开发型人才，还包括既懂人工智能技术又懂所在行业业务的应用复合型人才。此外，AI训练师、数据标注工程师、AI伦理与安全专家等数据治理和支撑人才也变得越来越重要。
垂直行业融合加速：随着”AI+”模式的深入发展，具备行业专业知识的AI人才价值将进一步提升。报告显示，家电行业对AI技术人才需求同比增长最快，达93.75%；通信设备、智能硬件、新能源的AI人才需求增长率分别为38.61%、37.22%、33.44%。这种增长态势反映了传统行业智能化转型的加速，以及对跨界人才的迫切需求。
区域集聚效应凸显：从地域分布看，长三角地区以40.11%的占比独占鳌头；粤港澳大湾区与京津冀几乎并驾齐驱，占比均超22%。在城市层面，北京、上海、深圳三大城市排名前三；杭州与苏州紧随其后，广州排名第六。这种分布表明，AI产业发展与区域经济实力、产业集聚度高度相关，人才马太效应日益明显。
据麦肯锡报告预测，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达600万人，而人才缺口可能高达400万人。面对这一巨大缺口，高校人才培养体系正在快速调整。近五年有超400所高校新设人工智能专业，试图缩小教育与就业市场的差距。然而，由于AI技术迭代迅速，产学融合和终身学习将成为AI人才持续成长的关键路径。
这场AI人才争夺战的本质是企业面向未来技术壁垒与商业价值的战略投资。随着各行业数智化从”工具替代”迈向”智能重构”，AI人才已成为企业构建未来竞争力的核心资源。人才争夺战不仅重塑着就业市场格局，更在悄然定义着下一个科技时代的发展轨迹。对企业而言，如何在激烈竞争中吸引并留住顶尖AI人才；对从业者而言，如何在快速变化的技术浪潮中保持竞争力；对教育机构而言，如何培养适应未来需求的人才——这些问题的答案将共同塑造AI产业的未来发展图景。