四年前，阿里巴巴的名字几乎与 “落魄巨头” 画上了等号。反垄断重罚的阴影尚未散去，蚂蚁集团上市计划意外搁浅，频繁的组织调整更让外界对这家互联网巨头的未来充满疑虑。彼时，其股价从超 300 美元的高位一路暴跌至 60 美元，被舆论视为 “失速的大船”。在同期互联网行业竞争格局中，腾讯凭借社交与游戏的稳固护城河稳步前行，字节跳动依托抖音与豆包成功破圈爆发，百度也借着文心一言率先抢占 AI 赛道热点，而阿里却深陷与拼多多的低价竞争泥潭，迟迟未能拿出新的增长故事，“掉队” 的批评声不绝于耳。
然而，700 天的时间，足以让一家企业完成脱胎换骨的蜕变。自蔡崇信与吴泳铭接手管理后，阿里以 “重新创业” 的姿态，将全部重心押注于 AI 领域，通过模型、云、应用三条战线的全面突围，彻底改写了市场对其的认知。如今的阿里，已不再是那个单纯依赖电商业务的巨头，而是以 AI 重塑商业版图的科技新势力。
财报亮眼：AI 成增长核心引擎
8 月 29 日晚间，阿里巴巴发布 2026 财年第一季度（对应自然年 2025 年第二季度）财报，交出了一份令人瞩目的成绩单。数据显示，阿里该季度实现营收 2476.52 亿元，同比增长 2%；若剔除高鑫零售和银泰已处置业务的影响，营收同比增长率更是高达 10%。净利润表现尤为抢眼，达到 423.82 亿元，同比激增 76%，展现出强劲的盈利能力。
在这份财报中，阿里云的表现成为最大亮点之一。本季度阿里云收入同比增长 26%，创下近三年来的最高增速，成功走出此前的增长低谷，形成 “U 型” 逆转态势。从全球市场来看，阿里云当前的营收增速已接近谷歌云，超过了 AWS 和微软智能云，重新跻身全球云服务巨头的第一梯队。更值得关注的是，阿里云 AI 相关产品收入已连续八个季度实现三位数同比增长，广泛渗透到互联网、零售、制造和传媒等多个行业，成为拉动阿里云乃至整个阿里集团增长的核心动力。
与此同时，阿里云也是全球范围内少数实现持续盈利的云厂商，在国内更是唯一公开盈利且保持增长的云服务提供商。2025 年 6 月财季，阿里云经调整 EBITA（息税折旧摊销前利润）逼近 30 亿元，同比增长 26%，盈利能力持续增强。资本市场迅速对阿里的良好业绩做出反应，截至 8 月 29 日美股收盘，阿里股价大涨近 13%，报 135 美元（约合人民币 963 元）/ 股，市值突破 3000 亿美元大关，达到 3218 亿美元（约合人民币 22949 亿元），市场信心显著回升。
三驾马车：构建 AI 全产业链布局
阿里的 AI 转型并非依赖单一爆款应用，而是通过模型、云、应用三大板块协同发力，构建起完整的 AI 全产业链布局，形成了相互支撑、相互促进的良性生态。
在模型层，阿里以通义千问（Qwen）为核心，不断加速技术迭代与创新。自 2023 年 8 月首次开源通义千问以来，截至 2025 年已迭代至第三代 Qwen3，累计推出 200 余款模型，覆盖从 0.5B 到百亿级参数，横跨语言、多模态、数学、代码等多个领域。Qwen3 发布仅一个月，下载量就突破 1250 万，多个版本在权威榜单上超越 Meta Llama 4 和 DeepSeek R1 等行业知名模型。在短短一个月内，Qwen3 衍生出至少 20 款新模型，这一数量超过了月之暗面、智谱、字节跳动、腾讯、百度、阶跃星辰等其他企业或研究机构同期开源模型的总和。
在细分领域，阿里的模型产品同样表现出色。AI 编程模型 Qwen3-Coder 性能可与 GPT-4.1 比肩，却以 Claude 4 三分之一的价格迅速打开市场，同时推出 “每天可享 2000 次免费调用” 的政策，大幅降低开发者使用门槛，成功引爆开发者社区。视频生成模型万相 Wan2.1 在 VBench 测试中夺冠，首创视频生成与编辑统一解决方案，后续推出的 Wan2.2 版本更是节省约 50% 的计算资源消耗，在复杂运动生成、人物交互、美学表达等维度实现显著提升。通义千问系列首个图像生成基础模型 Qwen-Image，一举斩获通用图像生成测试 GenEval 等 12 项 SOTA（最佳表现），不仅能准确生成不同语种的文字，其编辑版本 Qwen-Image-Edit 更是凭借强大的功能被网友称为 “能干掉 PS” 的工具。此外，QwQ-32B 推理模型和 Qwen3-235B-A22B 混合专家模型的推出，也让阿里在 AI 推理这一新战场具备了与 OpenAI、DeepSeek 正面竞争的实力。这些成果不仅让阿里在学术和开发者社区声名鹊起，更使其被《时代》杂志评为 “开源 AI 领导者”。截至 2025 年 4 月底，基于 Qwen 的衍生模型已超过 10 万个，使其成为全球最大的开源模型家族。
在应用层，阿里将 AI 技术全面融入核心业务，推动各条业务线的 AI 化转型，让 AI 从技术概念真正落地为创造价值的工具。在淘天电商业务中，AI 已不再局限于传统的 “商品推荐” 功能，淘天集团算法技术负责人、阿里妈妈 CTO 郑波带领团队构建了完整的 AIGX 体系，实现了索引、推荐、出价、拍卖、创意和数据的全面 AI 化。淘天集团明确提出 “AI 现阶段的目标是先帮商家降本”，从智能客服提升服务效率，到个性化视频种草增强营销效果，再到跨境电商的自动翻译与合规检测保障业务合规，AI 正全方位改造电商业务的基本面。
在 C 端业务领域，夸克成为阿里冲击 C 端 AI 市场的 “急先锋”。在阿里副总裁吴嘉的带领下，夸克全面升级 “AI 超级框” 功能，整合对话、搜索、写作、健康、教育等多元服务，并相继推出 AI 相机、深度研究等应用，目标直指 “首个 DAU 过亿的 AI 应用”，与百度搜索展开直接竞争。吴嘉表示：“我们要做的不只是聪明助手，而是全民第一的 AI 入口。”
在 B 端业务板块，曾一度沉寂的钉钉借 AI 实现强势复兴。阿里重组后，钉钉核心骨干回归，结合通义模型推出智能会议、自动纪要、AI 助理等功能，直面飞书和企业微信的竞争。8 月 25 日，钉钉更是推出 AI “全家桶”，通过软硬件 “组合拳” 向腾讯、字节跳动发起猛攻，成为阿里 B 端业务 AI 化的关键突破口。
此外，高德地图、1688、优酷、闲鱼等阿里旗下业务也纷纷加速 AI 化进程。高德地图于 2025 年 8 月推出全球首个 AI Native 地图应用，其 “小高老师” 功能可实现对话式路线推荐、路况预测甚至协助驾驶，让 AI 成为应用的核心体验；1688 利用 AI 优化供应链匹配效率，优酷借助 AI 提升内容推荐精准度，闲鱼则通过 AI 完善二手商品识别与定价体系。从电商到地图，从办公到搜索，阿里在 C 端、B 端和本地生活领域多线出击，构建起 “全域 AI 化” 的业务版图。
在云服务层，阿里云不仅为阿里内部 AI 模型研发与应用落地提供坚实的基础设施支撑，还通过对外服务将 AI 能力输出给更多企业。阿里云持续加大基础设施投入，本季度对 AI + 云的资本性投入达 386 亿元人民币，同比增长 220%，为 AI 技术的规模化应用奠定基础。同时，阿里云凭借 “技术领先 + 商业落地” 的双重优势，吸引了大量行业客户，进一步扩大市场份额，形成与模型层、应用层相互促进的生态闭环。
战略转型：3800 亿押注与组织重塑
阿里 AI 转型的成功，离不开顶层设计的战略倾斜与组织架构的全面重塑。2023 年吴泳铭上任后，迅速提出 “用户为先，AI 驱动” 的核心战略，明确将 AI 作为阿里未来发展的核心方向，几乎将全部资源与精力集中于 AI 领域。
2025 年 2 月，阿里正式宣布未来三年投入 3800 亿元用于 AI 和云计算基础设施建设，这一投资规模超过过去十年阿里在相关领域的投入总和，展现出对 AI 赛道的坚定信心。蔡崇信在《南华早报》的专栏文章中指出，AI 竞赛的重点应从 “极致智能” 转向 “实用应用”，强调开源与小参数模型的普惠价值，为阿里 AI 战略指明了方向。根据规划，阿里未来三年的 AI 投资将主要聚焦三大领域：一是 AI 和云计算基础设施建设，进一步提升算力支撑能力；二是加大 AI 基础模型研发投入，推动 AI 原生应用发展；三是助力现有业务的 AI 转型升级，通过 AI 技术深度改造各业务线。
在组织架构层面，阿里进行了一系列调整以适配 AI 战略落地。为确保模型研发与应用推广 “两条腿走路”，阿里将通义 App 从阿里云剥离，归入智能信息事业群，使通义千问团队能够更加专注于模型技术研发，同时让应用团队更好地结合业务场景推进 AI 落地。为提升决策效率，阿里简化了内部汇报流程，强调快速决策机制。据报道，阿里业务高管在带领团队开会时遇到疑问，可现场直接联系吴泳铭获取答复，确保问题及时解决，决策迅速落地，有效缩短了战略从制定到执行的周期。
在考核机制与人才管理方面，阿里同样进行了全面改革。公司将 KPI 考核全面转向 AI 领域，从电商业务的 AI 降本目标到各业务线的 AI 应用创新指标，几乎所有业务考核都与 AI 化挂钩，引导员工将精力集中于 AI 相关工作。在人才吸引与留存上，阿里一方面积极引入顶尖人才，如邀请许主洪等知名科学家加盟，提升技术研发实力；另一方面对通义实验室等核心团队实施普涨职级、全面加薪的激励政策，稳定核心人才队伍。
马云虽已退隐，但仍多次在内部场合强调 AI 的重要性，他表示 “AI 时代刚刚到来，一切才刚开始”，为阿里员工注入信心。2025 年初，当 DeepSeek 凭借推理模型引发行业震动时，马云更是频繁过问通义千问大模型的进展，让团队成员深刻认识到 Qwen3 不仅是阿里云的重点项目，更是整个阿里巴巴的战略核心，进一步强化了全员对 AI 战略的重视程度。
挑战与展望：人才暗战与商业闭环
尽管阿里在 AI 领域取得了显著成绩，但仍面临诸多挑战，未来发展仍需突破多重瓶颈。
人才争夺是阿里 AI 转型面临的首要挑战。随着 AI 成为行业热点，字节跳动、腾讯、百度等互联网巨头以及 DeepSeek、智谱等 AI 初创企业纷纷加大人才招聘力度，阿里通义实验室遭遇了一定程度的 “挖角” 风波。虽然阿里通过加薪、晋升等方式稳定了核心团队，但在全球 AI 顶尖人才稀缺、行业人才竞争日益激烈的背景下，如何持续吸引并留住优秀人才，保持团队的技术凝聚力与创新活力，仍是阿里需要长期应对的问题。
在技术竞争方面，阿里面临着来自国内外对手的双重压力。国际上，OpenAI、微软等企业在 AI 模型技术上持续领先，不断推出新的产品与功能；国内，DeepSeek、百度等企业也在 AI 推理、多模态等领域快速突破，对阿里形成追赶态势。2025 年初，DeepSeek 凭借 R1 推理模型震惊业界，一度盖过 Qwen2.5 的声量，甚至阿里旗下的飞猪都曾短暂使用 R1 作为 AI 旅行助手。尽管 Qwen3 发布后帮助阿里重新夺回技术优势，但 AI 模型领域 “各领风骚 30 天” 的竞争格局，要求阿里必须持续保持技术创新速度与产品发布节奏，才能确保在激烈的竞争中占据主动。
在商业落地层面，阿里仍需实现从 “AI 降本” 到 “AI 增值” 的跨越。目前，阿里在核心电商场景的 AI 应用仍以 “帮助商家降本” 为主要目标，如通过智能客服降低人力成本、通过精准推荐提升营销效率等，尚未实现通过 AI 技术彻底重构商业模式、创造全新价值的突破。如何将 AI 技术与业务场景深度融合，挖掘 AI 在提升用户体验、创造新消费需求、拓展新业务领域等方面的潜力，实现商业价值的进一步提升，是阿里能否真正从 “电商巨头” 转型为 “AI 公司” 的关键。
从长远来看，阿里经过 700 天的 AI 转型，已初步构建起 “技术 – 商业 – 生态” 的三角飞轮：通义千问奠定了全球开源模型的技术高度，淘天、钉钉、夸克等业务提供了丰富的商业落地场景，开源生态则吸引了大量开发者，形成广泛的生态护城河。3800 亿的巨额投入、坚决的组织调整与强大的战略定力，使其成为中国互联网巨头中 AI 布局最全面、商业化落地最早的企业之一。
但 AI 赛道的竞争是一场长期马拉松，而非短期冲刺。对于阿里而言，700 天只是 AI 转型的起点。未来，阿里需要在技术前沿探索、商业场景落地与生态开放共享之间保持动态平衡，让 AI 真正成为驱动业务增长的核心引擎，而非仅仅是 “提振股价的短期概念”。同时，阿里必须清醒地认识到，模型技术与资本投入都可能被竞争对手复制，而人才储备与长期创新文化才是真正的核心竞争力。只有守住人才高地，持续培育创新文化，阿里才能在 AI 时代的竞争中站稳脚跟，真正完成从 “互联网巨头” 到 “AI 科技新贵” 的华丽转身，开创企业发展的全新篇章。