2025年7月的上海，全球人工智能领域的目光再次聚焦于黄浦江畔。在WAIC 2025库帕斯”语料筑基·智生时代语料创新发展论坛”现场，来自全球的顶尖科技企业与学术机构代表，共同见证了一场关于”AI如何重塑城市生命体”的思想碰撞。这场以”平台筑基、工具赋能、标准引领、生态协同”为主线的论坛，不仅发布了四大类核心成果，更揭开了中国在城市治理智能化赛道上的最新突破——当具身智能体技术真正”沉入”城市毛细血管，一个”万物有灵、高效协同”的智慧城市新图景，正从图纸走向现实。
从”数据洪流”到”智能生态”：语料革命激活城市治理底层能力
城市治理的本质，是对海量要素的高效组织与动态协调。但随着城市规模扩张与功能复杂化，传统治理模式正面临”数据碎片化””场景割裂化””响应滞后化”的三重困境：环卫作业依赖人工调度导致资源错配，社区管理因多部门数据不通难以精准服务，应急响应因信息传递延迟错失黄金处置时间……这些痛点的背后，是城市各要素间缺乏有效的”智能连接”。
在此背景下，论坛上重点展示的”模塑申城语料普惠计划”成果显得尤为关键。作为AI技术的”燃料库”，高质量语料数据是训练智能体的核心基础。此次发布的四大类核心成果中，既包含覆盖政务、交通、环保等12大领域的千万级标注语料集，更有自主研发的”多模态语料清洗与增强工具链”，通过自动化去噪、跨模态对齐等技术，将原始数据的有效利用率从35%提升至82%。更值得关注的是，论坛同步推出的”语料-模型-应用”协同开发平台，让城市治理主体能够以”拖拉拽”的方式快速定制专用智能体，将模型训练周期从传统的3-6个月缩短至4-6周。
“这相当于为城市治理装上了’智能操作系统’。”参与论坛的上海市经信委相关负责人表示，”过去我们总说’数据是新的石油’，但现在更重要的是’炼油厂’——只有通过高质量语料与先进工具的结合，才能将海量城市数据转化为可感知、会思考、能决策的智能能力。”
从”单点突破”到”协议领跑”：RVP协议定义智能体互联网新范式
如果说高质量语料是智能体的”营养剂”，那么氦川科技在此次论坛上发布的”虚实融合智能体通信协议RVP（Real-Virtual Agents Network Protocol）”，则堪称智能体互联网的”通信宪法”。作为中国首个自主可控的第三代智能体通信标准，RVP协议突破了传统”人机交互”的局限，构建了”数字智能体-物理实体”的动态交互体系，让城市中的每个”智能体”（无论是环卫车、无人机还是垃圾桶）都能像”数字分身”般实时感知物理世界，并通过协议规定的”智能语言”进行自主协作。
“这就像给城市里的每个物体都装上了’智能神经’。”氦川科技CTO林薇解释道，”传统物联网解决的是’连接’问题，但智能体需要的是’对话’——不仅要传递数据，更要理解意图、协同决策。RVP协议的底层设计采用了’意图编码+动态路由’机制，让不同类型的智能体能在毫秒级内完成需求识别、任务拆解与资源调配，真正实现’万物自组织’。”
这一技术突破的国际意义不言而喻。当前全球智能体互联网标准制定仍处于”战国时代”，美国主导的GAIA协议侧重消费端智能设备协同，欧盟的Minds协议更强调隐私保护，而RVP协议的独特性在于”虚实融合”——既支持数字空间的智能体协作，又能直接驱动物理实体的自主行动。正如中国工程院院士李明在论坛发言中指出：”RVP的诞生，标志着中国在智能体互联网标准竞争中从’跟跑’转向’领跑’，为全球城市智能化提供了’中国方案’。”
从”实验室”到”烟火气”：连云港试点验证”万物智能”真实力
技术的价值，最终要体现在对真实场景的改造中。作为RVP协议的首个规模化应用案例，氦川科技与江苏海州发展集团联合打造的”中环云控物联”公司，在连云港海州区园博园开展的环卫智能体试点，正用一组组鲜活的数据诠释着”AI治城”的可行性。
走进园博园环卫作业区，传统印象中”扫帚+三轮车”的场景已被彻底改写：20辆搭载专用智能体的新能源环卫车有序穿梭，每辆车顶部的激光雷达与摄像头实时采集环境数据；8架小型巡检无人机在50米高空划出网格状航线，通过热成像监测卫生死角；智能垃圾桶内置的重量传感器与气体分析仪，能精准判断垃圾满溢状态并自动发送清运需求……所有这些设备，都在RVP协议的”调度”下形成一个有机整体。
“以前我们靠人工巡查，一个班组8个人每天只能覆盖2平方公里，现在5个智能体就能完成同样工作量。”现场作业队长王师傅翻开手机里的运维APP，屏幕上的”智能体协作热力图”显示：上午9点，系统根据实时人流量预测，自动将主路清扫频次从2小时/次调整为1小时/次；10点半，无人机发现西北角绿化带隐藏垃圾，3分钟内调度最近的环卫车前往处理；11点，垃圾桶群反馈厨余垃圾激增，系统立即协调附近的餐厨垃圾专用车提前到场……”最直观的是人力成本，”海州区城管局负责人给记者算了笔账，”试点区域原本需要40名环卫工人，现在只需12名负责设备维护与应急处理，人力成本直接下降了70%，而且作业效率提升了40%。”
更令人惊喜的是系统的”自我进化”能力。氦川科技的”隐数据深训练框架”让智能体能够从历史作业数据中自主学习：通过分析3个月来的清扫记录，系统发现周末上午10点的咖啡店门口垃圾量会增加30%，于是自动调整了该区域的巡逻路线；根据雨季数据，系统优化了落叶清扫的时间窗口，将设备损耗降低了25%。”这不是简单的自动化，而是真正的’智能生长’。”氦川科技CEO蒋俊强调，”我们的目标不是用机器替代人，而是让机器成为人的’智能搭档’，让城市治理从’经验驱动’转向’数据智能驱动’。”
从”单点样本”到”千行千面”：具身智能体的”城市生命体”愿景
连云港的试点成功，只是这场城市智能化革命的起点。据氦川科技透露，其正推进”双轨战略”：一方面深耕实体化验证，在市政、社区、交通等场景复制”交付结果而非工具”的落地范式；另一方面构建开放生态，通过RVP协议的标准化接口，吸引公安、农业、环保等领域的合作伙伴，让具身智能体技术渗透到城市的每个”神经末梢”。
在社区治理场景，智能体已开始”上岗”：搭载人脸识别与情绪感知功能的安防智能体，能主动识别独居老人的异常状态并通知社区工作者；环境监测智能体通过分析噪音、空气质量数据，为垃圾分类、绿化养护提供精准建议；甚至物业报修系统也引入了智能体——居民拍照上传故障，系统自动匹配维修人员并规划最优路线，将平均响应时间从2小时缩短至20分钟。
在交通管理领域，基于RVP协议的”车-路-云”协同智能体正在测试：路侧单元的智能体实时采集车流数据，通过协议与车载智能体通信，动态调整红绿灯配时；遇到突发事故时，系统能自动调度最近的清障车、救护车，并通过智能语音向周边车辆发出预警，将事故处理时间缩短60%。
“未来的城市应该是一个’活的生命体’。”蒋俊描绘着这样的愿景，”每个路灯都是环境感知器，每辆汽车都是移动的计算节点，每个垃圾桶都是垃圾分拣的前端处理器——它们通过RVP协议连接成一个有机整体，能够自主感知问题、分析问题、解决问题，真正实现’城市自洽’。”
从WAIC论坛的前沿探讨，到连云港街头的实际应用；从语料数据的底层突破，到智能体协议的全球领跑，这场由AI驱动的城市治理革命，正在重新定义”智慧城市”的内涵。当具身智能体真正”活”进城市的每一个角落，我们看到的不仅是人力成本的降低、效率的提升，更是一个更安全、更高效、更有温度的未来城市图景——而这，或许就是”科技让生活更美好”最生动的注脚。