在2025年8月28日举行的百度云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖掷地有声地宣告：”智能经济时代，一定要有新的基础设施来支撑，这就是智能优先的AI云。”这一宣言不仅标志着云计算产业进入全新发展阶段，更揭示了数字经济与实体经济深度融合背景下，企业数字化转型的核心驱动力。本文将全面剖析百度智能云如何通过技术创新和战略布局，构建面向智能经济时代的新型基础设施，并深入解读其”云智一体、智能优先”战略对产业变革的深远影响。

智能优先：AI云基础设施的战略重构

云计算产业正在经历一场深刻的范式转变。传统云计算主要解决的是资源弹性和成本优化问题，而AI原生时代的云计算则需要从根本上重构基础设施的设计理念。沈抖在云智大会上清晰地指出，AI云基础设施正从”成本中心”加速转型为”新型利润中心”，这一转变绝非简单的技术升级，而是整个产业价值创造方式的革命性重塑。

智能优先的AI云代表着基础设施建设的核心逻辑发生了根本变化。在传统模式下，云计算平台主要提供的是计算、存储和网络等基础资源，AI能力往往作为附加服务存在；而在智能优先的架构中，AI成为基础设施的核心组件和设计出发点，所有资源调度和系统优化都围绕AI工作负载的特点展开。这种转变类似于从”电力作为工厂动力补充”到”全电气化生产线”的产业升级，彻底改变了价值创造的基本模式。

百度智能云提出的”四大核心要素”——算力、模型、数据和工程能力，构成了智能优先AI云的基础支柱。这四大要素不是简单并列关系，而是形成了紧密耦合的有机整体：算力规模不断扩大为模型训练提供动力源泉，数据持续流动为模型优化提供原料，工程平台则通过强大的调度和编排能力将前三者融合，形成一个统一的、持续进化的AI云基础设施。这种系统化思维正是百度智能云区别于传统云服务商的关键所在。

市场数据印证了这一战略的前瞻性。IDC《中国AI公有云服务市场份额2024》报告显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币，同比增长55.3%，其中百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，实现了”连续六年、累计十次”登顶的行业纪录。这种持续领先的背后，正是百度智能云对”智能优先”战略的坚持和深化。

百舸5.0：突破算力瓶颈的AI计算新范式

在智能经济时代，算力已经成为衡量国家竞争力的战略性资源。百度智能云发布的百舸AI计算平台5.0全新版本，代表了当前AI计算基础设施的最高水平，其创新之处不仅在于硬件性能的提升，更在于对整个AI计算范式的重新定义。

百舸5.0的升级涵盖网络、算力、推理系统和训推一体系统四大方向，形成了全方位的效率突破。在网络层面，通过高速互联技术降低延迟，显著提升模型训练和推理效率；在算力层面，昆仑芯超节点上线公有云服务，使超级算力真正成为普惠性资源。尤为引人注目的是，面对业界最大的1万亿参数开源模型，百舸5.0只需几分钟、1个云实例就能轻松运行，这种”算力民主化”的突破将极大降低大模型技术的应用门槛。

训推一体代表了AI计算范式的重要变革。传统AI开发中，模型训练和推理通常是割裂的两个环节，而百舸5.0发布的强化学习框架实现了训练与推理的深度融合，能够极致压榨算力资源，提升整体效率。这种一体化设计特别适合当下流行的强化学习后训练（RLHF）等先进技术需求，为模型智能水平的持续提升提供了基础支撑。

百舸平台的性能优势在具身智能等前沿领域得到了充分验证。北京人形机器人创新中心在其具身世界模型、跨本体VLA模型的研发中，采用百舸AI计算平台作为底层支撑，获得了一站式高效能云端开发IDE支持，研发效率提升达2倍。这一案例生动表明，百舸5.0不仅提供基础算力，更构建了完整的开发环境，有效加速了前沿技术的产业化进程。

从技术架构看，百舸5.0的成功源于百度在AI计算全栈技术的长期积累。其核心包括自研的X-MAN超级AI计算机、太行·智能网卡和InfiniBand VPI网卡等硬件创新，以及能够将AI训练线性加速比提升至90%以上的高性能集群技术。这些创新共同构成了百度智能云在AI计算领域的核心竞争力，也为中国在全球AI竞争中赢得了关键优势。

千帆4.0：Agent为核心的产业创新平台

如果说百舸平台解决了”算得动”的问题，那么千帆平台则致力于解决”用得好”的挑战。升级至4.0版本的千帆企业级AI开发平台，标志着百度智能云从计算基础设施提供商向AI开发生态构建者的战略跃迁，其核心定位是”以Agent为核心的一站式企业级服务平台”。

沈抖在演讲中指出：”有多少场景，就有多少Agents（智能体）。现在看来还是有些保守，现在基于一个岗位、一个场景，可能会有几个、几十个Agents。”这一判断揭示了AI应用开发的未来趋势——智能体经济的崛起。千帆4.0正是为这一趋势量身打造的开发平台，它提供从模型选择、Agent编排到数据处理的完整工具链，大幅降低企业采用AI技术的门槛。

千帆4.0在模型服务方面的升级尤为显著。平台模型库现已提供超过150个模型，包括百度自研的视频生成模型”蒸汽机”、金融行业专用模型”千帆慧金”以及视觉理解模型Qianfan-VL系列等。这些模型的一个共同特点是”小而精”——通过行业知识注入和专用架构设计，仅用百亿参数规模就能在特定任务上超越千亿参数模型的效果，实现了性价比的突破。

在模型精调方面，千帆4.0推出的RFT（强化反馈精调）工具链具有革命性意义。传统监督微调(SFT)需要数千甚至上万条数据才能达到理想效果，而RFT技术将这一需求大幅降低至数百条数据，不仅节省了数据准备成本，更显著加快了模型迭代速度。这对于需要频繁调整模型的业务场景（如金融风控、工业质检等）具有极高实用价值。

面对企业知识管理的核心挑战，千帆4.0将RAG（检索增强生成）技术升级至多模态RAG，支持图片、表格等多种数据类型检索，使企业沉淀的历史数据真正转化为AI可用的知识资源。同时，基于百度25年搜索经验打造的AI搜索MCP Server，解决了大模型知识更新延迟的行业难题，为Agent提供实时信息检索能力。

千帆平台的应用成效已经得到市场验证。截至2025年8月，千帆平台企业用户数量超46万，Agents开发量突破130万，成为智能体规模化落地的核心平台。这些数字背后，是百度智能云对产业需求的深刻理解和对开发体验的持续优化，也预示着Agent驱动的产业创新正在进入快车道。

数字员工与行业智能体：AI落地的加速器

技术价值的最终体现在于实际应用。百度智能云在百舸和千帆两大平台基础上，开发了一系列”开箱即用”的智能体解决方案，其中最引人注目的是数字员工和行业智能体的创新实践。这些应用不仅展示了AI技术的可能性，更为企业提供了数字化转型的具体路径。

数字员工代表了AI技术在业务流程中的深度集成。百度智能云基于慧播星数字人技术打造的”吴彦祖数字英语教练”，集成了端到端语音语义大模型和数字人技术，能够提供高度拟人化的语言学习体验。这类数字员工的价值不仅在于替代重复性劳动，更在于它们可以标准化、规模化地传递专业知识和技能，解决教育培训等领域优质资源不足的结构性难题。

在工业制造领域，百度智能云一见视觉大模型平台推出的”工序合规分析“能力，将传统需要老师傅经验积累的质量控制过程转化为自动化AI检测系统。用户只需上传一段标准操作视频，系统就能在几分钟内生成SOP检测任务，实时监控生产线上的人员操作规范性。这一技术已在三一能源装备制造车间落地应用，通过即时告警和远程监控，大幅减少了人工巡检耗时，提升了生产质量和效率。

从技术架构看，这些应用的成功得益于百度智能云”云智一体“的战略优势。以”AI老师傅”为例，它底层依赖百舸平台提供的强大算力支持视觉模型训练，中间层利用千帆平台的多模态理解和生成能力，最终在行业场景中形成标准化解决方案。这种端到端的整合能力，正是百度区别于单一技术供应商的关键差异点。

沈抖在演讲中强调：”所有计算产生的智能都会被封装进Agents，参与价值创造和交付。”数字员工和行业智能体正是这一理念的生动体现。它们不是孤立的技术演示，而是深度融合到企业价值链中的新型生产力工具，正在重塑制造业、教育、金融等行业的运营模式。

智能经济的超级周期与产业新生态

“当价值的创造方式被重构，产业链也会进化，AI就会进入真正的’超级周期’。而今天，我们正站在这个超级周期的起点，加速进入智能经济时代。”沈抖的这一判断，揭示了AI技术引发的产业变革的广度和深度。这种变革不仅限于技术层面，更将重塑整个经济系统的运行逻辑。

回顾技术发展史，互联网时代的核心成就是实现了信息的全球化流动，企业通过网站、社交媒体等渠道构建信息传播体系；而AI时代的核心特征则是智能体成为价值创造的直接载体，它们封装专业知识、执行复杂任务、交付最终结果。这种转变正在催生新型的企业形态和商业模式，”一人公司”、”AI原生企业”等概念逐渐成为现实。

百度智能云已经着手构建支持这一变革的产业生态。其合作伙伴包括3D大模型公司VAST（开拓空间智能赛道）、AI眼镜企业李未可（深耕可穿戴硬件）、游戏陪伴类公司心影随形（打造游戏AI标杆）等。这些合作表明，百度智能云正通过技术赋能和生态共建，推动多行业形成AI驱动的创新网络。

从财务角度看，AI的商业价值已经开始显现。2025年二季度，百度AI新业务营收首次超过100亿元，同比增长34%，其中智能云业务是主要增长动力。这一成绩印证了沈抖关于”AI云从成本中心转向利润中心”的判断，也预示着AI投资将进入良性循环阶段——技术投入产生商业回报，回报再投入支持技术升级。

面对这一超级周期，中国企业既面临战略机遇也需应对多重挑战。一方面，中国拥有丰富的应用场景和数据资源，为AI技术创新提供了独特优势；另一方面，在基础算法、芯片等关键领域仍需持续突破。百度智能云通过百舸、千帆等平台构建的自主技术体系，正在为产业界提供应对这些挑战的基础设施支持。

前瞻：智能优先未来的发展路径

站在2025年的时点展望未来，智能优先的AI云将沿着三个关键方向持续进化：技术深度、行业广度和生态丰富度。百度智能云的实践为这一演进路径提供了有益参考。

在技术深度方面，AI云基础设施将更加注重”效能密度”而非单纯的”算力密度”。这意味着在提升硬件性能的同时，更需要通过系统架构创新（如存算一体、光计算等）和软件优化（如稀疏计算、动态神经网络）来提高能效比。百度百舸平台已经在这一方向上取得进展，其分布式训练加速方案可使ResNet50训练速度提升17倍，未来这类突破将变得更加关键。

行业融合的深化是另一重要趋势。通用AI能力需要与行业知识深度融合才能释放最大价值。百度智能云已经开发了金融、医疗等8大行业知识图谱，支持知识蒸馏技术，帮助某制造业客户将缺陷检测准确率从88%提升至96%。未来，这种行业定制化将进一步下沉到细分领域和应用场景，形成更加精准的解决方案生态。

开发者和企业用户的共创生态将决定AI云的长期竞争力。百度千帆平台已经聚集了46万企业用户和130万个Agents开发项目，这一开发者社区是持续创新的源泉。未来平台需要提供更灵活的工具（如低代码建模）、更开放的标准和更高效的协作机制，才能保持生态活力。

从更宏观视角看，智能优先的AI云将成为国家竞争力的重要组成部分。如同工业时代的电网和数字时代的互联网，AI云基础设施将决定一个国家在智能经济中的话语权。百度智能云提出的”云智一体、智能优先”战略，不仅是一家企业的商业选择，更是中国参与全球AI竞争的技术路线宣言。

迈向智能经济的基础设施革命

从”云智一体”到”云智一体、智能优先”，百度智能云的战略演进映射出整个产业向AI原生时代的跨越。这场变革的实质是一场基础设施革命，其意义不亚于电气化对工业化、互联网对信息化的改造。在这场革命中，百度智能云通过百舸和千帆两大平台构建了完整的技术栈，为企业提供了从算力支撑到应用开发的全套解决方案。

沈抖在演讲中援引互联网时代的变革作为对比，指出”AI创造的价值会远超互联网”。这一判断基于一个核心事实：互联网主要优化了信息连接效率，而AI则直接增强人类的知识创造和决策能力。当这种能力通过智能云基础设施实现普惠化，其经济影响将呈数量级扩大。

百度智能云的实践也表明，AI技术正在从”工具性应用”阶段进入”系统性重构”阶段。前者指AI作为辅助工具解决特定问题，后者则意味着AI成为重组生产要素、重构产业逻辑的基础力量。这种转变要求企业从战略高度重新规划技术架构和业务模式，也要求云服务商提供更加完整、深入的赋能体系。

回望2025百度云智大会，沈抖的演讲不仅是一场产品发布会，更是对智能经济时代的系统性思考。百度智能云凭借其在算力、算法、数据和应用的全链条布局，已经在这一轮产业变革中占据了有利位置。未来，随着技术持续进步和应用不断深入，智能优先的AI云将成为驱动经济增长的新引擎，重塑从企业运营到产业竞争的整个经济图景。